机器学习的重要性

发布时间:2019-08-01 22:50     分类:机器学习

在过去的半个世纪里,发达国家的多数工作岗位都已从体力劳动转化为脑力劳动。过去的工作基本上都有明确的定义,类似于把物品从A处搬到B处,或者在这里打个洞,但是现在这类工作都在逐步消失。现今的情况具有很大的二义性,类似于“最大化利润”、“最小化风险”、“找到最好的市场策略”……诸如此类的任务要求都已成为常态。虽然可从互联网上获取到海量数据但这并没有简化知识工人的工作难度。针对具体任务搞懂所有相关数据的意义所在,这正成为基本的技能要求。正如谷歌公司的首席经济学家 Hal varian所说的那样。

我不断地告诉大家,未来十年最热门的职业是统计学家。很多人认为我是开玩笑,谁又能想到计算机工程师会是20世纪90年代最诱人的职业呢?如何解释数据、处理数据、从中取价值、展示和交流数据结果,在未来十年将是最重要的职业技能,甚至是大学,中学,小学的学生也必需具备的技能,因为我们每时每刻都在接触大量的免费信息,如何理解数据、从中抽取有价值的信息才是其中的关键。这里统计学家只是其中的个关键环节,我们还需要合理的展示数据、交流和利用数据。我确实认为,能够从数据分析中领悟到有价值信息是非常重要的。职业经理人尤其需要能够合理使用和理解自己部门产生的数据。
Kinsey quarterly,2009年1月


大量的经济活动都依赖于信息,我们不能在海量的数据中迷失,机器学习将有助于我们穿越数据雾露,从中抽取出有用的信息。

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